Fra møtenotater til CRM
Gjør godkjente møtenotater om til et forslag til CRM-oppdatering med neste steg og ansvar.
Salg
Finn bedrifter som passer målgruppen etter bransjekode, størrelse og geografi, basert på åpne data.
Dette hjelper AI med
Mindre tid på manuell research og mer treffsikre salgslister.
En beskrivelse av ideell kunde.
AI oversetter beskrivelsen til NACE-koder og kriterier, og henter treff fra Enhetsregisteret.
Selger vurderer listen og fjerner uaktuelle bedrifter.
En kvalifisert prospektliste.
Eksempel på hvordan dette kan brukes.
En tydelig kundeprofil og kjennskap til reglene for markedsføring mot næringsdrivende.
Respekter reservasjoner og markedsføringslovens regler for elektronisk markedsføring.
Lag én liste for ett segment og mål svarprosenten.
Gjør godkjente møtenotater om til et forslag til CRM-oppdatering med neste steg og ansvar.
Sett sammen et tilbudsutkast fra avklarte kundebehov, godkjente leveransebeskrivelser og en fast mal.
Samle kjent kundehistorikk og åpne spørsmål i et kort møteunderlag.
Få forslag til en relevant oppfølging basert på siste avtalte steg i kundedialogen.
Trekk krav ut av et anbudsgrunnlag og samle dem i en sporbar oversikt før tilbudsarbeidet starter.
Finn dokumenterte svar på standardspørsmål i sikkerhets- og leverandørskjemaer.
Se etter manglende og motstridende opplysninger i salgsmuligheter før prognosemøtet.
Finn mulige duplikater og inkonsistente virksomhetsnavn før kunderegisteret ryddes.
Samle tilbakevendende spørsmål og innvendinger fra godkjente salgsnotater.
Samle avtalt omfang, forutsetninger og åpne spørsmål før et nytt oppdrag starter.
Lag e-postutkast tilpasset mottakerens bransje og offentlig kjente utfordringer.
Finn mønstre i hvorfor tilbud ikke vinnes, basert på CRM-notater og tapsårsaker.
Trekk ut behov, antall, frister og spesielle krav fra innkommende prisforespørsler.
La oss begynne med oppgaven
Beskriv behovet, så finner vi neste steg sammen.